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醫療改革基金會昨召開記者會，抗議新政府上任後推動新版的醫院評鑑版本，把現制列為必要的醫事人力項目，包括護病比、藥師人力等全刪除，圖利醫院高層；衛生福利部則表示，醫院人力將改為每月公布一次，倘若發現不合理，將會同發動勞檢，一旦發現違法，就會依照勞基法開罰。
醫改會董事長劉淑瓊指出，現行的醫院評鑑會將護病比列入，一旦不通過，就會降級，但現在卻被衛福部假藉「簡化評鑑」打回原點，根本是在偷渡「減少醫院人力，降低雇主負擔」。
面對醫改會等團體提出的質疑，衛生福利部醫事司司長石崇良說，會將醫事人力與醫院評鑑脫鉤，主因是以往各界批評某些醫院在人力數據上造假，例如在評鑑當天將人力從分院調過來，以致實際人力狀況與評鑑時有落差。
因此，未來各醫院的醫事人力，除將醫院的人力每月公布於網路上、低於設置標準者立即由地方衛生局查處外，也會與各醫院的健保申報情形進行交叉比對，計算出每名醫事人員的服務量是否有異常，倘若醫事人員平均服務量異常偏高，隨即發動勞檢，透過勞檢的罰款約束力，來維持人力平衡。
至於這樣做法是否能箝制醫院經營者？石崇良表示，倘若醫院勞檢未過，也會影響下次評鑑成績，也有可能被降級，醫事人力從單次性的評鑑，改為每月的定時監督，絕對比過去更為嚴謹。
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工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智家電慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機NEW械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通搶先看訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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